4月29日凌晨，阿里巴巴宣布开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），包含2款参数规模分别为30B和235B的混合专家（MoE）模型，以及大小从0.6B到32B的6款密集模型。据介绍，千问3模型家族是国内首个混合推理模型系列，235B模型的参数量仅为DeepSeek-R1的三分之一，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶全球最强开源模型。
在本次开源的系列模型中，旗舰模型Qwen3-235B-A22B的总参数量为235B，激活仅需22B。千问3预训练数据量达到36T，和千问2.5相比翻了两倍，并在后训练阶段进行多轮强化学习，将非思考模式整合到思考模型中。同时，千问3的部署成本大幅下降，仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。
在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面，千问3的性能均大幅增强：在奥数水平的AIME25测评中，千问3以81.5分的成绩刷新开源纪录；在考察代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3的表现甚至超过Grok3；在评估模型人类偏好对齐的ArenaHard测评中，千问3的分数超越了OpenAI-o1和DeepSeek-R1。
为了迎接智能体Agent和大模型应用的集中爆发，千问3也在这方面提供了支持。在评估模型Agent能力的BFCL评测中，千问3创下70.8的新高，超越Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等顶尖模型。同时，千问3原生支持MCP（模型上下文协议），并具备强大的工具调用（function calling）能力，将大大降低编码复杂性。
对于开发者而言，千问3酝酿已久的发布为开源领域带来新的动力。和前代一样，千问3系列模型依旧采用宽松的Apache2.0协议开源，首次支持119多种语言，全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、HuggingFace等平台下载模型并商用，或通过阿里云百炼调用千问3的API服务。个人用户可立即通过通义APP直接体验，夸克也即将全线。
有业内人士在经过实测后指出，千问3在逻辑推理、写作等方面的表现都不错，在生成复杂代码、数学推理等方面，思考模式的表现明显好于非思考模式。通义千问团队表示，未来计划从多个维度提升模型，以实现几个关键目标，包括扩展数据规模、增加模型大小、延长上下文长度、拓宽模态范围、推进强化学习以进行长周期推理。
今年以来，通义千问团队表现活跃，先后开源发布旗舰模型Qwen2.5-Max、推理模型QwQ-32B和首个全模态大模型Qwen2.5-Omni。目前，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次；千问衍生模型数超10万个，已超越美国Llama，成为全球第一开源模型。
乡镇党委是党的在农村工作的重要的战斗堡垒，是联系服务群众的重要环节，承担着农村基层社会管理和公共服务的重要职能。随着工业化、城镇化发展不断加速，乡镇党委还承担促进经济发展，推进社会和谐，维护社会稳定等重要任务。省委、省政府作出“两转变一个推进”的战略部署，我市提出“三个加速一个突破”的对策措施，无论是工业、服务业、旅游业，还是基础设施建设，都与乡镇工作密切相关，特别是加大基础设施建设力度，用地矛盾突出，给乡镇工作带来较大压力。按照省委、省政府指定的目标要求，XX市农村经济社会发展面临艰巨的任务，我认为，主要存在以下几个方面的硬任务。首先，“”末要实现由 “大城市、大农村”的格局向城镇化率75%的目标，实现新农村建设的跨越式发展，压力巨大。其次，推进农业产业化发展，着力发展现代高效农业、生态农业，增加农民收入。第三，配合工业化、城市化发展，加快第二、三产业配套服务，创造新的经济增长点，扩大农村就业。要完成好这些艰苦的任务，乡镇党委班子必须坚持做好以下点：
确定没有危险后，小石昊纵身一跃，落在了地上。三头幼鸟低鸣，盘旋在半空中，浑身发光，严阵以待，随时准备战斗。
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近年来，我国装备制造业发展较快，年均增长速度为17.6%左右。但我们可以看到，国内装备制造业的劳动生产率和工业增加值率、新技术新产品的研发能力等仍然远远落后于世界发达国家;在产业结构上仍然以劳动密集型为主，且企业集中度低，大型骨干企业少。近几年由于多方面的影响，导致装备制造业发展速度有所减缓，甚至出现亏损、减产、裁员现象，但部分行业仍有较大的发展空间，如多晶硅行业和核电行业近几年发展迅猛，又属于新能源领域，发展前景看好，但又受到多方面的影响，可以说是机遇与风险并存。
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